ความน่าจะเป็นโดยนัย (Implied Probability)
ราคาต่อรองและคณิตศาสตร์ความน่าจะเป็นโดยนัยแปลงอัตราต่อรองเป็นเปอร์เซ็นต์โอกาสที่เจ้ามือกำหนดให้ผลลัพธ์หนึ่ง โดยรวมส่วนต่างกำไรของเจ้ามือไว้ด้วย
ความน่าจะเป็นโดยนัยคือการแปลงอัตราต่อรองให้เป็นความน่าจะเป็นที่จะชนะตามที่เจ้ามือตั้งราคาไว้ สำหรับอัตราต่อรองแบบทศนิยม สูตรคือ ความน่าจะเป็นโดยนัย = 1 / อัตราทศนิยม x 100 ส่วนอัตราแบบอเมริกันคำนวณต่างกันตามเครื่องหมาย สำหรับ -110 คือ 110 / (110 + 100) x 100 = 52.38% ส่วนราคาบวกอย่าง +150 คือ 100 / (150 + 100) x 100 = 40%
ลองดูตัวอย่างจริง การแข่งขันหนึ่งทั้งสองฝั่งตั้งราคาที่ 1.90 แบบทศนิยม แต่ละฝั่งบ่งบอก 1 / 1.90 x 100 = 52.63% นำสองค่ามาบวกกันจะได้ 105.26% ไม่ใช่ 100% ส่วนเกิน 5.26 จุดเปอร์เซ็นต์นั้นคือ Overround (หรือเรียกว่า vig หรือ juice) ซึ่งเป็นกำไรที่เจ้ามือสร้างไว้ ทั้งสองผลลัพธ์ไม่อาจมีโอกาสมากกว่าการโยนเหรียญพร้อมกันได้ ส่วนที่เกินจึงเป็นความได้เปรียบที่เจ้ามือคิดเป็นค่ารับเดิมพัน
เหตุที่มันสำคัญ ความน่าจะเป็นโดยนัยคือไม้บรรทัดสำหรับมองหาคุณค่า หากการประเมินของคุณเองว่าทีมหนึ่งมีโอกาส 60% แต่ราคาบ่งบอกแค่ 52% เดิมพันนั้นมีค่าคาดหวังเป็นบวก เพื่อเทียบราคาอย่างยุติธรรม คุณควรถอดส่วนต่างออกเพื่อหาความน่าจะเป็นแบบ No-vig หรือราคายุติธรรม โดยหารแต่ละค่าโดยนัยด้วย Overround รวม ความผิดพลาดที่พบบ่อยคือการมองว่าความน่าจะเป็นโดยนัยดิบเป็นการประเมินโอกาสจริงอย่างซื่อตรงของเจ้ามือ ทั้งที่มันถูกบวกส่วนต่างไว้เสมอ ค่าจริงจึงต่ำกว่าเล็กน้อย
เพิ่มเติมใน ราคาต่อรองและคณิตศาสตร์
อัตราต่อรองแบบอเมริกัน (American Odds / Moneyline Odds)เปอร์เซ็นต์จุดคุ้มทุน (Break-Even Percentage)Closing Line Value (มูลค่าราคาปิด)ราคาต่อรองแบบทศนิยม (Decimal Odds)Devigging (การขจัดค่าคอมมิชชั่นของเจ้ามือ)Dutching (ดัตชิ่ง)Expected Goals (xG) หรือ ประตูที่คาดหวังสูตรมูลค่าคาดหวัง (Expected Value Formula)ราคาต่อรองแบบเศษส่วน (Fractional Odds)การเฮดจ์ (Hedging)Line Shopping (การเปรียบเทียบราคาต่อรอง)ประสิทธิภาพของตลาด (Market Efficiency)
นำไปใช้งาน
พร้อมนำไปใช้จริงแล้วหรือยัง
ตอนนี้คุณรู้แล้วว่า ความน่าจะเป็นโดยนัย (Implied Probability) หมายถึงอะไร มาดูเว็บเดิมพันคะแนนสูงสุดและราคาต่อรองสดของเรากัน
✓เว็บที่ผู้เชี่ยวชาญรีวิว✓โบนัสต้อนรับยอดนิยม✓เครื่องคำนวณฟรี